Generatywna AI - rewolucja w inżynierskim projektowaniu

KONRAD KLEPACKI GRUPA ODITK

• Przyspieszenie w możliwościach sztucznej inteligencji w projektowaniu
• Przykłady generatywnych możliwości AI
• Gdzie projektant dozna ulgi?
• Czy należy się spodziewać fali bezrobotnych inżynierów?
• Ograniczenia AI

Globalna zmiana kultury dla wysokoefektywnych zespołów inżynierskich

ANDRZEJ TUSK, Dyrektor ds. Badań i Rozwoju, Franke Foodservice Systems

W erze cyfrowej, to zespoły i organizacje techniczne stają się silnikiem napędzającym przedsiębiorstwa. Choć narzędzia i koncepcje takie jak Sztuczna Inteligencja, Praca w Chmurze, Hiperautomatyzacja czy Zaawansowane metody symulacyjne, dają niespotykane dotąd możliwości kreowania nowych rozwiązań, to jednak kultura organizacji jest kluczowa.
Kultura jest zbiorem nawyków organizacji, a doskonałość manifestuje się w zespołach wysokiej efektywności. W tej prezentacji przedstawię strategie, metody oraz zasady prowadzące do skutecznego kształtowania nowoczesnej kultury w organizacji technicznej. Podzielę się też doświadczeniami - jak robimy to we Franke, co nas zaskoczyło i jak pokonaliśmy przeszkody.

Czynnik ludzki w Erze AI: Rozwijanie Umiejętności Współpracy z Technologią

JERZY OBOJSKI, Senior Principal Quality Assurance R&D, Hitachi oraz konsultant GRUPY ODITK

W erze rosnącej obecności sztucznej inteligencji, umiejętność skutecznej współpracy człowieka z technologią staje się kluczowa. Adaptacja do zmian, zrozumienie mechanizmów AI oraz wykorzystywanie jej potencjału są nieodłączne dla osiągnięcia większej wartości dodanej. Wprowadzenie AI wymaga elastyczności, zdolności do nauki ciągłej oraz efektywnej komunikacji między ludźmi a systemami AI. Skuteczna analiza i interpretacja generowanych przez AI danych umożliwia trafniejsze decyzje. Ostatecznie, ludzkie cechy, takie jak kreatywność i strategiczne myślenie, pozostają kluczowe dla tworzenia wartości w symbiozie z technologią AI.

Architekci – pionierzy wykorzystania Sztucznej Inteligencji w projektowaniu

JĘDRZEJ PASALSKI, EPR Architects i GRUPA ODITK

Przykłady możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie projektowania i narzędzi z rynku wspierających ten proces. Od urbanistyki, zagospodarowania terenu, przez analizy środowiskowe, symulacje energetyczne i komfortu użytkowania, rozkład funkcjonalno-przestrzenny, aż do wizualizacji wnętrz. Czy rozwiązania rzeczywiście są zbieżne z tym co zaprojektowałby „prawdziwy” architekt, lepsze, pozbawione błędów? Czy może jest w tym pewien poziom faktycznej sztuczności wymagającej ingerencji człowieka?

Informacje wkrótce

PARTNER KONFERENCJI

Widzieć więcej i szybciej z AI - innowacyjny projekt Neuca rozpoznający 25.000 różnych produktów

REMIGIUSZ KINAS, Dyrektor Biura Projektów i Inteligentnej Automatyzacji Grupa NEUCA

Sztuczna inteligencja udostępnia szereg funkcji kognitywnych. Potrafi słyszeć, widzieć i mówić. W wielu zadaniach swoimi umiejętnościami potrafi prześcignąć człowieka. Czy zatem AI może usprawniać jakość procesów dystrybucyjnych gdzie wymagana jest inspekcja wizualna ponad 25.000 różnych produktów? Jakie wyzwania stoją przed takimi projektami? Czy obecny etap dojrzałości rozwiązań AI pozwala na uzyskanie dużej wydajności i skuteczności w przypadku realizacji wydań milionów produktów dziennie? W sesji przedstawiony zostanie przypadek innowacyjnego projektu realizowanego w Neuca – zgodność wydania towaru z zamówieniem. Czyli o tym jak system AI monitoruje zgodność wydań ponad 25.000 różnych produktów z dokładnością do określenia SKU, numeru seryjnego oraz daty ważności.

Architekci – pionierzy wykorzystania Sztucznej Inteligencji w projektowaniu

JĘDRZEJ PASALSKI, EPR Architects i GRUPA ODITK

Przykłady możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie projektowania i narzędzi z rynku wspierających ten proces. Od urbanistyki, zagospodarowania terenu, przez analizy środowiskowe, symulacje energetyczne i komfortu użytkowania, rozkład funkcjonalno-przestrzenny, aż do wizualizacji wnętrz. Czy rozwiązania rzeczywiście są zbieżne z tym co zaprojektowałby „prawdziwy” architekt, lepsze, pozbawione błędów? Czy może jest w tym pewien poziom faktycznej sztuczności wymagającej ingerencji człowieka?

Czy musimy zrobotyzować szpadel, aby człowiek nie musiał samemu kopać dziury w ziemi?

ANDRZEJ MENCINA, Production Network and Digitalization Manager,  Grupa ZF (produkcja pasów bezpieczeństwa)

W procesie automatyzacji linii produkcyjnych wykorzystaliśmy metodę TRIZ, by znaleźć inną drogę do osiągnięcia zamierzonego celu. Poznaliśmy, gdzie leży granica modernizacji i zrozumieliśmy, że od mechanizacji do automatyzacji czasem ścieżka biegnie wstecz, aż do fazy definicji.
Okazuje się, że już nawet przysłowiowy szpadel nie jest potrzebny.

Wirtualne narzędzia inżynierskie w procesie rozwoju produktu, czyli jak skrócić czas od pomysłu do wdrożenia?

MICHAŁ SŁONINA, Project engineer, IKEA Industry MDC Zbaszyń

• Macie CAD/CAM, MES? To jakie są następne kroki?
• Nawet nie myśl o Sztucznej inteligencji, jeśli tego nie masz.
• Wirtualne prototypowanie w praktyce.

Nowoczesne laboratorium w procesie rozwoju produktów

MICHAŁ MASLEJ, Project engineer, IKEA Industry MDC Zbaszyń

• Własne laboratorium: kiedy nie trzeba, a kiedy to konieczność?
• Jak nie zbadasz to nie wiesz - specyfika materiałów drewnopochodnych.
• Kiedy warto podważać normy i standardy?
• Czego nauczyła nas najbardziej wypasiona superkamera przemysłowa?
• Nasze doświadczenia ze współpracy z konstruktorami i designerami.

Czy musimy zrobotyzować szpadel, aby człowiek nie musiał samemu kopać dziury w ziemi?

JAROSŁAW MAĆKÓW, Senior Production Manager. Clinico Medical /Fresenius Kabi

Opowiem o problemach związanych z wdrażaniem rozwiązań zautomatyzowanych linii produkcyjnych (z naciskiem na problemy w obszarach realizacji tego rodzaju projektów).

Wspomnę także o proponowaniu symulacji jako narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji dot. automatyzacji oraz jakie korzyści można zaobserwować w obszarze zarządzania projektami oraz samego biznesu.

Przedstawię schemat postępowania z wykorzystaniem symulacji jako narzędzia minimalizującego ryzyko i wspomagające predykcję potencjalnego przebiegu projektu/wdrożenia.

Skuteczna cyfryzacja zakładu produkcyjnego na przykładzie Dell Products (Poland) w Łodzi

SEBASTIAN SUCHY, Dyrektor ds. Inżynieringu / Engineering Director, DELL Technologies / Dell Products (Poland)

Jak wdrażając i konsekwentnie realizując strategię opartą na 3-ch filarach Technologia, Procesy Ludzie Dell Technologies skutecznie wdrożyło plan cyfryzacji (i automatyzacji) zakładu produkcyjnego w Łodzi.
Opowiem o tym, jak się zmienialiśmy i czego musieliśmy się nauczyć od nowa aby stać się fabryką przyszłości i jaką role w tej podróży odegrała cyfryzacja zakładu.

Trzęsienie ziemi w R&D - case study eMobility engineering w Eaton

MONIKA CZECH, Head of Engineering Poland eMobility, Mobility Group Eaton 

• Wyzwanie i megazmiana w zespole inżynierskim.
• Jest trudniej niż się spodziewałam, a stawka rośnie.
• Francja i przekwalifikowanie się z mechanika na elektronika.
• Czego się można nauczyć z mojej historii?

Kiedy niemożliwe staje się możliwe - droga do zeroemisyjnego cementu w Lafarge

STANISŁAW SOBCZYK, Wiceprezes Zarządu, Dyrektor Przemysłowy Lafarge Cement

1st Etap  - Receptury

a/ zdekarbonizowane surowce alternatywne  - ich radykalna zmiana poprzez innowacyjne pooszukiwania działu R&D  co pozwala na  szerokie stosowanie surowców alternatywnych, w większości już zdekarbonizowanych.  Wyprodukowaliśmy już pierwszą partie klinkieru w 100% z surowców alternatywnych jak również cementu używając gips z odsiarczania spalin z przemysłu rafineryjnego, czyli klinkier bez kamienia wapiennego i  cement bez gipsu naturalnego.

b/ mineralne dodatki do cementów -  wprowadzanie nowych receptur dla cementów  mieszanych Ecoplanet oraz dla betonów typu Ecopact znacznie obniża ślad węglowy naszych produktów, ale również całego przemysłu budowlanego. Jest to możliwe dzięki stosowaniu większej palety mineralnych dodatków do cementu na bazie gospodarki obiegu zamkniętego. Wszystkie zmiany innowacyjne wymagają dialogu z naszymi kluczowymi klientami oraz silnego wsparcia technicznego z naszej strony.  

2nd Etap - Energia 

a/ termalna - naszym celem jest całkowite odejście od paliw kopalnych oraz maksymalizować stosowanie biomasy w naszych strumieniach paliw alternatywnych. Dzisiaj już w naszych zakładach używamy tylko 15% węgla kamiennego oraz prawie 40% biomasy w naszych paliwach alternatywnych. Ostatnim etapem jest osiągnięcia 'zero węgla" jest produkcja węgla biogennego (biomas torryfication)  oraz aż 60% biomasy w paliwach alternatywnych (poprzez suszenie biomasy.

b/ elektryczna - umowy PPA wraz ze świadectwami  pochodzenia, bezpośrednie linie zasilania oraz własne małe  elektrownie wykorzystujące ciepło odpadowe wylotowych gazów przemysłowych z naszych instalacji. 

3^rd  Etap  - CCUS (Carbon Capture  Utilisation  & Storage)

Jest to ostatni etap, który jest konieczny będzie wprowadzany po zaimplementowaniu dwóch pierwszych etapów. 

Niewątpliwie jest to najbardziej kosztowny i energochłonny etap,  Jednak bez niego nie jest możliwe osiągniecie zeroemisyjnych produktów cementowych. 

Inżynieria wartości na przykładzie konkursu NCBR: rywalizacją ceną vs rywalizacja parametrami technicznymi.

MARIUSZ SKWARCZYŃSKI, NCBR

Przedsięwzięcie „Wentylacja dla szkół i domów” jest podzielona na dwa działania: Działanie 1. Wentylacja sal lekcyjnych oraz Działanie 2. Wentylacja mieszkań. Projekt realizowany jest w dwóch Etapach z przerwą pomiędzy nimi na część testowa realizowaną przez Wykonawcę Testów. W przypadku Działania 1. Testy opracowanych prototypów rozpoczynają się dopiero w styczniu 2023 r., natomiast w przypadku Działania 2. We wrześniu 2022 r. Z uwagi na powyższe, będę mógł opisać inżynierię wartości na przykładzie ofert przedłożonych przez Wykonawców do Działania 2.

Podczas wystąpienia skupię się na przedstawieniu jak konkursy NCBR są kształtowane, na czym polegają konsultacje z rynkiem – przedstawię procedury zamówień przedkomercyjnych (pre-commercial procurement, PCP).

Przyszłość Green Deal – omówienie planowanych do uruchomienia konkursów.

Zmiana działu R&D w odrębną firmę – case firmy Sonion

MAREK ZALESKI, industrialisation manager, proxy, Sonion

Przekształcanie wewnętrznego działu industrializacji w niezależną firmę - pracującą w ramach innego producenta maszyn to zmiana przez duże „Z”. Opowiem o organizacji takiej zmiany, o jej psychologicznych aspektach. To nad czym pracowaliśmy to przede wszystkim zmiana myślenia wśród pracowników, ale tak by zachować wewnętrzne, partnerskie relacje. Dowiecie się o niepewności, niespodziewanych zwrotach akcji, proaktywności i oczywiście o problemach do rozwiązania. Tym razem mniej będzie o technice, a więcej o ludziach, którzy za nią odpowiadają.

BIG DATA w organizacji procesów produkcyjnych - best practices

WITOLD KILIJAŃSKI, Chief Executive Officer (CEO) in NewDataLabs

Zakres:

Współczesny samochód, autobus, czy … obrabiarka generują 4-6 GB danych

dziennie. Zarządzając produkcją przetwarzamy olbrzymie ilości danych

pochodzących z różnych źródeł. Potrzebujemy nałożyć na siebie dane z

systemów ERP, CRM, SCADA, coraz bardziej przydatny staje się Internet of

Things. To olbrzymie wyzwanie, ale też wielka szansa na fundamentalne

zmiany, które na nowo zdefiniują naszą pozycję konkurencyjną. Opowiem o tym

jak się do tego przygotować, co wziąć pod uwagę i gdzie poszukać korzyści –

oczywiście wykorzystując sporą liczbę przykładów wdrożeń z polskiego rynku.

*Agenda:*

· Zajmując się produkcją zajmujesz się Big Data – nawet jeśli o tym nie

wiesz. Gdzie szczególnie znajomość Big Data może Ci się przydać?

· Liczymy DPM, PPM, OEE, czyli jak zabrać się za analizę tabeli

mającej 5 milionów wierszy i 30 kolumn?

· Wstęp do wizualnej analizy danych czyli czemu połączenie

informatyki i psychologii może być pomocne?

· Czego unikać – kilka dobrych i złych praktyk.

· Garść przykładów z wdrożeń w Polsce.

Dobra i zła robotyzacja

MATEUSZ DYRDA, prezes, Stowarzyszenie Robotyków SKALP

Opóźnienie robotyzacji w Polsce jest dość powszechnie znane. Co daje najwyższą wartość w automatyzacji? Które procesy i jak powinny być robotyzowane? Jakich błędów nie popełnić? Spośród mnóstwa doświadczeń wybrałem najbardziej uczące przykłady uwzględniające ostatnie nowinki ze świata robotyki w kontekście naszego kraju.

Czy „koń trojański” pomoże wygrać wojnę z nowotworem mózgu?

ANGELIKA KACZYŃSKA, Lider Przedklinicznych Badań In Vitro w WPD Pharmaceuticals

Glejak wielopostaciowy (GBM) to złośliwy nowotwór mózgu, który charakteryzuje się szybkim wzrostem i tendencją do naciekania sąsiednich tkanek. Pozostając wyjątkowo opornym na obecnie stosowane metody leczenia GBM stanowi jedno z największych wyzwań terapii antynowotworowej. WPD Pharmaceuticals koncentruje się m.in. na rozwoju cząsteczek biologicznych do zastosowania w terapii celowanej GBM. Spółka opracowała kandydata na lek zaprojektowanego tak, aby selektywnie rozpoznawał i celował w komórki nowotworowe wykorzystując metodę „konia trojańskiego”. W moim wystąpieniu opowiem o rozwijanych przez nas cząsteczkach, sposobie w jaki „oszukując” komórki nowotworowe prowadzą do ich zguby, a także przedstawię dowody na skuteczność tych wyjątkowych molekuł.

Dlaczego nie udają się projekty R&D?

KAROL CZAPIK, właściciel firmy konsultingowo – doradczej EFEKT PMO

Zakres:

Zaangażowanie zarządu w zmianę procesu inżynierskiego

STANISŁAW WOWRA, MESCO, ANSYS Elite Channel Partner

Ślad węglowy produktu - innowacje potrzebne na wczoraj

KONRAD KLEPACKI, GRUPA ODITK

Historia od 3 osób w salonie do firmy działającej globalnie w branży nowych technologii.

MICHAŁ GRZYMAŁA-MOSZCZYŃSKI, Sinterit 

Podczas wystąpienie opowiem o 3 największych wyzwaniach przed, którymi stanął Sinterit podczas procesu rozwoju od 2014 roku kiedy z dwoma kolegami siedzieliśmy w salonie i budowaliśmy prototyp drukarki SLS, aż po dzisiaj kiedy jako ponad 100 osobowa firma działamy w 50 krajach i wchodzimy z nowym produktem w segment produkcyjny.

Wystąpienie może być interesujące dla tych którzy sami mierzą się z wyzwaniami związanymi z dynamicznym rozwojem firmy oraz z wprowadzaniem produktów na nowe rynki.

Sztuczna inteligencja w kapsułce endoskopowej w dobie wojny i pandemii.

Jak przygotować się do efektywnej współpracy ze startupami?

Kto zbuduje mi jednorożca, czyli wady i zalety outsourcingu R&D

WOJCIECH GOŁĘBIOWSKI, Exatel

Budowałem zespół badawczy sam, a także obserwowałem jak budują je inni. Postaram się więc rzucić trochę światła na zagadnienie outsourcingu R&D z różnych perspektyw...

Balansowanie wymagań funkcjonalnych z kosztem produkcji przy pomocy analizy tolerancji 3D (Model Based Definition/Enterprise)

MIROSŁAW CHAMERA, Ariadne Engineering AB, Szwecja

Zobaczymy przykłady z Tetra Pak, ASSA Abloy i VESTAS gdzie balansowano jakość produktu z kosztami produkcji w cyfrowej Model Based Tolerance Analysis. Analizy: statystyczna i "worst case" pozwalają zidentifikowac wymiary krytyczne dla jakości oraz optymalizować wartości tolerancji geometrycznych. W rezultacie otrzymujemy odporny na zmienność produkt z funkcją mechaniczną oraz wymaganą jakość przy niskim koszcie produkcji. Metodyka oparta na technice MBD/MBE pozwala na automatyczne wczytanie tolerancji, relacji kinematycznych między komponentami złożenia i automatyzację procesu.
Wystąpienie warto zobaczyć także z tego powodu, by porównać to co obecnie dzieje się w Polsce ze Skandynawią, gdzie od dekad prowadzi swoją firmę Mirosław.

Innowacyjność w świecie urządzeń medycznych

MARCIN KOMUDA, HTL Strefa

Prezentacja będzie dotyczyć drogi HTL-Strefa S.A. od początków pod koniec lat 90, ekspansję na rynku nowatorskimi i atrakcyjnymi produktami, stagnację i spowolnienie, kopiowanie konkurencji, aż do powrotu do 
innowacyjności. Kluczowe okazało się zrozumienie, że jako firma ulokowana w Polsce nie jesteśmy w stanie konkurować z producentami z Azji, którzy są tańsi ale i coraz lepsi pod kątem jakości. Musimy produkować urządzenia lepsze nie tylko jakościowo, ale przede wszystkim odpowiadające na faktyczne potrzeby rynku i użytkowników. 

Plan: 
1.Droga firmy od założenia do dziś – innowacyjność na przestrzeni lat istnienia firmy 
2.Powrót do innowacyjności na przykładzie projektu pasywnej igły bezpiecznej 
3.Kluczowe problemy napotkane w projekcie 
4.Konieczność angażowania użytkowników we wczesnych etapach procesu projektowania – wstęp do Design Thinking 
5.Plan na przyszłość – ukierunkowanie nowych projektów na potrzeby użytkowników

Model biznesowy – przekleństwo czy szansa na innowacje

TOMASZ CICHOCKI, 

Zakres:

Jedną ze strukturalnych przyczyn niepowodzeń w pojawianiu się przełomowych rozwiązań na rynku jest ich niedopasowanie do istniejącego modelu biznesu. Produkty czy usługi, których DNA nie pasuje do sposobu, w jakim firma funkcjonuje na rynku, w większości przypadków skazane są na porażkę.

Model biznesowy przedstawia sposób w jaki przedsiębiorstwo tworzy wartość. Okazuje się, że są w nim pewne kluczowe elementy, na które trzeba zwrócić uwagę planując rozwój nowych produktów. Dzięki temu można bardziej świadomie podejmować decyzje biznesowe związane z pracami R&D.

Podczas wystąpienia te kluczowe elementy modelu zostaną omówione i zilustrowane przykładami (udanych i nie udanych) wdrożeń, pochodzących z międzynarodowych, przemysłowych projektów badawczych.

Na tej kanwie przedstawione zostaną sposoby radzenia sobie z napięciami, pojawiającymi się na styku R&D i biznesu.

Praktyczne przykłady Value Analisys Value Engineering (VAVE) w branży automotive

TOMASZ MICHALIK, dyrektor techniczny, SMP

Wiele firm posiada swój własny system zbierania pomysłów czy tez prac związanych z optymalizacją kosztów wytwarzania. Metodologia VAVE (Analiza Wartości / Inżynieria Wartości) powstała w firmie General Electric jeszcze podczas II Wojny Światowej, kiedy to brak zasobów, konieczność szukani alternatywnych rozwiązań często poprawiała jakość i koszt wytwarzania bez pogorszenia kluczowej funkcji wyrobu. VAVE formalnie wprowadziła Administracja USA do praktyki zarówno na polu i militarnym jak i później cywilnym realizowanych projektów. Jednak, także przypadki znane z okresu II Wojny Światowej, zapotrzebowanie na dobrze zaprojektowany wyrób jakim jest karabin maszynowy jest niewielkie, lecz po wybuchu wojny gwałtownie wzrasta. Warto wtedy zastanowić się i przejrzeć nie tylko konstrukcję wyrobu czy tez detalu ale też i całemu procesowi wytwórczemu. Nasz przykład to właśnie 
wyjście od teorii VAVE do szerszego spojrzenia także z wykorzystaniem filozofii i prostych chwytów TRIZ, połączenie daje niespotykane efekty oszczędnościowe bez pogorszenia a nawet często poprawą jakości i powtarzalności procesu i produktu. kilka przykładów praktycznych bez zagłębiania się za mocno w teorię i mam nadzieję że fraza „analiza wartości” nabierze dla was nowego znaczenia.

Zarzut naruszenia patentu - czyli jak zachować zimną krew i nie potknąć się podczas obrony?

MAREK OLEKSYN, Senior Counsel, radca prawny, kancelaria SK&S

Zakres:

Zarzut naruszenia patentu niemal zawsze stanowi istotne zagrożenie dla prowadzonej działalności. Natychmiastowe wstrzymanie produkcji, zajęcie „podejrzanych” towarów, czy wysokie żądania pieniężne mogą zaburzyć funkcjonowanie niemal każdego przedsiębiorstwa. Przyjęcie właściwej strategii obrony wobec podnoszonych żądań i podjęcie odpowiednich działań przed oraz w trakcie postępowania sądowego może jednak istotnie ograniczyć lub nawet zniweczyć skuteczność patentowego ataku. O tym co robić i czego nie robić wobec zarzutów naruszenia patentu opowie Marek Oleksyn, radca prawny z kancelarii SK&S.

Budowanie mostu między R&D i produkcją

MAREK JAŻDŻEWSKI, IT Director, NFM Production

Zakres:

Moje doświadczenia w łączeniu R&D z produkcją - od niezrozumienia, przez konflikty do zrozumienia i akceptacji. Jak udało się stworzyć ścieżkę budowy świadomości techniczno-technologicznego przygotowania produkcji w obszarze R&D w dynamicznie rozwijającej się firmie (branża - kamizelki kuloodporne). Na jakie problemy natrafiał rozwój świadomości Design To Manufacture? Co nas zaskoczyło przy ustalaniu kosztów wytworzenia na etapie projektowania? Nieoczekiwane trudności w zbudowaniu zespołu. Wyzwania ze zdefiniowaniem miejsca zespołu w procesie. Na co uważać w tworzeniu procesu pre-produkcji w środowisku Engineering To Order.